spss主成分分析步骤是什么(关于spss的主成分分析)

spss主成分分析步骤是什么

本教程操作环境：windows7系统、SPSS 26.0版、DELL G3电脑
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。下面介绍一下怎样用SPSS进行主成分分析。

spss主成分分析步骤
1、打开SPSS文件，点击“分析”-“降维”-“因子”。

2、将相关变量选入到变量栏中，点击“得分”，勾选所有选项，

3、点击“描述”，勾选相关选项，

4、点击“选项”，勾选“完成”，点击“确定”。

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关于spss的主成分分析

1，关于成分矩阵中的成分数值，判断大小是根据绝对值大小来判断，还是只是看它的正负大小？
2，找出共同特性，有什么 *** ？我有一列数据

成分
1 2 3
寝る时间 -.151 -.811 -.090
打工时间 -.969 .102 .019
授业时间 .502 .537 -.448
外出时间 .554 -.330 .707
在宅时间 .545 -.205 -.298
移动时间 .002 .713 .474

有没有高手来教我两招？？拜托！！！
1.对于主成分分析，判断大小是根据绝对值大小来判断，而不是看它正负大小。
2.主成分分析的目的就是降元，即找到主要的影响因子，排除影响较小的因子。分析因子负荷，看每个因子的负荷值，一般绝对值>0.7的因子，才能称为主要因子。对于你分析出的因子负荷值，可以看出，主成分1中，打工时间是主要影响因子，主成分2为寝る时间和移动时间，主成分3为外出时间，因此，将打工时间、寝る时间、移动时间和外出时间是主要影响因子，而重要程度依次降低。
补充：没分，就只能回答这些，有分可以更加详细。

下面分享相关内容的知识扩展：

用spss软件分析下面数据，需要得到这三省的最后综合排名，X1-X6是变量。能不能提供详细步骤，跪求！

本来想给你截图的，可是传不上来，我就简单说一下哈。

首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析——降维——因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定。这时候输出窗口里会只有一个或两个图表。其中有一个图表是主成分的方差贡献。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率，后一个是因子累计贡献率。也就是说前一个列里边数值相加等于100，后一个列里边数值递增，最后一个等于100。假如前一个列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100.两个列之间有一个和的关系。找到这两个列以后，你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数。这个表的之一列是1,2,3，等等，它代表第几个因子，比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率，累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据。你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子，然后就按提取几个因子进行计算。
通过预计算知道了提取几个因子之后，就开始正式计算。再次打开因子分析的主面板，在最右边一共有五个选项，分别是描述，抽取，旋转，得分，选项。这五个在预计算里边没有用，但是现在要用了。点继续。
点击描述，在对话框里选上初始变量分析，kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项，（注意，kmo和bartlett是一个选项，选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的。
点击抽取，对话框里最上边的 *** 就选主成分，分析里选上相关性矩阵，输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项，抽取里选择因子的固定数目，在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目。点继续。
旋转里边选更大方差法，输出旋转解。继续。
得分里边选保存为变量， *** 为回归，显示因子得分系数矩阵也要打上勾。继续。

确定。
然后就可以分析结果了。
先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好。通常0.7以上为一般，0.5以下不能接受，就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0.05，当然越小越好，就适于因子分析。
如果这两个检验都合格的话，才可以去写因子模型。
为了便于描述，假设我们有两个因子f1，f2，
旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数。比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2，变量2以此类推。
因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+。。。
根据这个我们就能算出因子得分了。
因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，可以对这两个变量采用其他 *** 继续分析。
然后我们不是有一个公式吗
总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...
根据这个公式计算一下就可以了。
用spss或者Excel都可以。
不知道你会不会因子分析的步骤，就全都写出来了，希望能对你有帮助哦。

七个观测点，每个观测点七种重金属，用spss可以做什么分析？

如何检验正态分布？
谢谢二位的回答，是7种不同的重金属啊，是49个；呵呵，另外还有同样的几组是冬季测得，可以2次的数据一次用吗？另外，可以做因子分析和主成分分析吗？
针对同一种金属,可以研究不同观测点(地点)的金属观测值是否有差异,可以用方差分析,方差分析要求:各水平观测独立,各平观测均为正态分布,各组方差相等.
针对同一个观测点,可以研究不同金属观测值是否有差异,可以用方差分析
这要求同一观测点对同一种金属观测了多次

通过基本统计量例如均值,中位数等描述数据的特征,可以通过绘制箱图检查异常值

正态检验非参数检验中(Nonparametric Test)--1 sample-KS 这是精确检验
也可以用PP图和 *** 图作粗略检验

想通过SPSS直接求出各个主因子的得分，在spss里按钮步骤应该怎么选

请帮忙者把步骤说得详细一些，因子分析选项里我找不到计算公因子得分的选项，从图书馆找了几本资料书，上面都没有关于spss里计算各个公因子的得分步骤。我曾试着把数据弄到execl里计算，但是那样太麻烦了

spssau分析前勾选即可。

如果是主成分分析，综合得分是自己算的，即factor做完之后，因子载荷矩阵下面那个带score的的表格就是计算主成分得分的系数矩阵，将原始数据标准化后的结果带入方程式，得到各个主因子的综合的得分；

若要计算综合得分，则需要在写一个方程式，Y=Y1*a+y2*b……，y1,y2……为各个主成分得分，a,b……为各个主成分的发差贡献率，在特征值那表里头。最后得到Y即为综合得分。