两组均数样本量计算公式(临床研究样本量计算公式)

两组均数样本量计算公式

两组均数样本量计算公式如下：

研究实例：

目的为评价四种 *** 治疗贫血患者的效果，研究结局为治疗后血红蛋白量（g/L），为定量数据，将研究对象分为四组，估计治疗后血红蛋白量（g/L）增加的均数分别为18、13、17、10，各组标准差分别为10、9、9、8。要求双侧检验，α为0.05，把握度（检验效能）1-β= 90%，求需要多少样本量？

案例解析:

本案例评价的是四种 *** 治疗贫血患者的效果，研究结局为治疗后血红蛋白量（g/L），为定量数据，定量结局往往探讨的是2组或多组均数有无统计学差异。本例为4组均数的比较。

均数：

均数(平均数)是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。例如:1，3，5，7，这四个数字的均数是〔1+3+5+7)/4〕=4。它是反映数据集中趋势的一项指标。

临床研究样本量计算公式

临床研究样本量计算公式：样本量的计算公式为: N=Z²*σ²/d²,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布。如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100。临床上研究的目的往往不同，而不同研究目的所采用的样本含量 *** 也往往不同。

下面分享相关内容的知识扩展：

统计学中的有一个 样本量 这个是如何计算出来的？

公式：

（1）重复抽样方式下：

变量总体重复抽样计算公式：

样本量的计算,怎么得出实验主要指标的参考数据?

样本量估计 *** ，即样本量的计算公式，应根据研究背景、研究假设、设计模型、主要评价指标的数据特征等做出正确选择。
由于样本量计算公式繁多，本文不做详细介绍，读者可参考《中国卫生统计》2012年至2014年连续刊发的"样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现"系列文章（共19篇）。该系列文章以样本量估计专业软件nQueryAdvisor7.0为依据，系统介绍常用的样本量估计 *** ，给出计算公式及其权威出处，通过实例加以说明，同时还给出了SAS9.2软件实现的程序，便于广大读者应用。文后表1列出了常用的样本量估计 *** ，可看作通过统计检验 *** 正确选择样本量估计 *** 的一个索引。
抽样 ***
1、简单随机抽样
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的 *** 抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样 *** 为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。
2、系统抽样
当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样 *** 叫做系统抽样。
3、分层抽样
抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样 *** 为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。
4、整群抽样
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的 *** ，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
5、多段抽样
多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样 *** 。

市场调查的抽样调查样本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1-P)/e2的区别还有σ代表什么

1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

　　（1）对于平均数类型的变量

　　对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度更大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278