tiffany watson是谁(emma watson是谁?)

tiffany watson是谁

Tiffany Hopkins，法国演员，代表作品有《Lovers: Sweet Revenge》等。

emma watson是谁？

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艾玛·沃特森（Emma Watson），1990年4月15日出生于法国巴黎，英国女演员。

2000年8月，艾玛·沃特森被电影《哈利·波特》选中饰演赫敏·格兰杰。接下来的10年间，艾玛陆续拍摄了8部哈利波特系列影片。2007年，艾玛宣布出演电影《浪漫鼠德佩罗》和电视电影《芭蕾舞鞋》。2011年，艾玛·沃特森获得第13届青少年选择奖更佳科幻电影女演员和更佳夏日电影女星。2012年，她出演了电影《壁花少年》，还在《诺亚》中扮演伊拉一角。2014年3月，艾玛作为颁奖嘉宾出席第86届美国奥斯卡金像奖颁奖礼。

中文名：艾玛·沃特森
外文名：Emma Charlotte Duerre Watson
别名：Em、爱玛·沃森
国籍：英国
星座：白羊座
血型：A型
身高：165cm
体重：51kg
出生地：法国巴黎
出生日期：1990年4月15日
职业：演员，模特
代表作品：《哈利波特》
主要成就：
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艾玛·沃特森（Emma Watson），1990年4月15日出生于法国巴黎，英国女演员。

2000年8月，艾玛·沃特森被电影《哈利·波特》选中饰演赫敏·格兰杰。接下来的10年间，艾玛陆续拍摄了8部哈利波特系列影片。2007年，艾玛宣布出演电影《浪漫鼠德佩罗》和电视电影《芭蕾舞鞋》。2011年，艾玛·沃特森获得第13届青少年选择奖更佳科幻电影女演员和更佳夏日电影女星。2012年，她出演了电影《壁花少年》，还在《诺亚》中扮演伊拉一角。2014年3月，艾玛作为颁奖嘉宾出席第86届美国奥斯卡金像奖颁奖礼。

中文名：艾玛·沃特森
外文名：Emma Charlotte Duerre Watson
别名：Em、爱玛·沃森
国籍：英国
星座：白羊座
血型：A型
身高：165cm
体重：51kg
出生地：法国巴黎
出生日期：1990年4月15日
职业：演员，模特
代表作品：《哈利波特》
主要成就：MTV电影奖先锋精神奖，青少年选择奖更佳剧情电影女演员，青少年选择奖更佳夏日电影女星电影奖先锋精神奖，青少年选择奖更佳剧情电影女演员，青少年选择奖更佳夏日电影女星

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DNA的双螺旋结构发现者沃森Watson现在还活着吗。

沃森-克里克DNA模型[1] 由 J.D.Watson和P.H.C.Crick以及Wilkins在1953年提出的DNA双螺旋结构模型：两条多聚核苷酸链相互反平行盘绕成直径为2nm的双螺旋；互补碱基对A-T、G-C由氢键联结位于螺旋内部，其平面垂直于螺旋轴，两相邻平面间距为0.34nm；每10个碱基对构成一段完整的右螺旋结构。这是他们通过X射线衍射实验，总结分析前人与自己工作的成果，该项研究成果促进生物学进入了发展的新时期。1979年，美籍华人Wang等发现了左旋Z-DNA。
2004年7月29日，DNA结构的共同发现者之一弗朗西斯・克里克（FrancisCrick）因结肠癌在美国加州圣迭戈市的一家医院中去世，时年88岁。
　　克里克于1916年6月8日出生在英国的北安普敦，1937年获得物理学学士学位。在二战期间，他供职于英国海军部，从事关于磁性水雷和感音水雷的研究。
　　1947年，也就是

战争结束两年之后，克里克离开海军部。据说是薛定鄂的一本《生命是什么：细胞的物理学面貌》引发了克里克对将物理学 *** 应用于生物学的强烈兴趣。可当时的克里克对生物学毫无概念，对有机化学和结晶学也所知寥寥。因此在接下来的几年里，克里克把大部分时间花在学习这些学科的基础知识上，并于1949年进入卡文迪许实验室。
　　克里克与沃森始于1951年的友谊对克里克的研究道路产生了至关重要的影响，他们确信如果弄清了DNA的立体结构，基因的传递规律也将由此得到揭示。他们基于广泛领域的研究结果 *** 模型，直到罗莎琳德・富兰克林的X射线衍射研究结果使他们于1953年最终确立DNA结构的“双螺旋”模型。他们两人因此获得1962年的诺贝尔生理学医学奖。
　　在1954年获得博士学位之后，克里克继续研究DNA和基因编码之间的关联，在这一研究中，克里克与VernonIngram共同发现了遗传物质在决定蛋白质特性中的作用。1957年，克里克开始与SydneyBrenner共同研究DNA中的碱基序列如何决定蛋白质中的氨基酸序列。克里克不但确立了基本的基因编码，还预测了蛋白质合成的机理。1960年，克里克开始研究与组蛋白相关的特定蛋白质的结构及功用。
　　1966年，克里克写了一本名为《分子与人》（OfMoleculesandMen）的科普著作，介绍到那时为止生物化学领域的革命性成果的具体应用。之后他的研究兴趣开始转向神经生物学。克里克于1976年离开剑桥实验室，成为位于加州圣迭戈市的索尔克生物研究中心（SalkInstituteforBiologicalStudies）的一名教授，并一直从事有关意识的神经生物学基础的研究。
　　除上文提到的那本《分子与人》之外，克里克还写过另外几本生物学方面的科普著作，包括探讨胚种论和生命起源的《生命本身》 LifeItself ，亲身回忆DNA结构发现历程的回忆录《狂热的追求：科学发现的个人观点》（WhatMadPursuit APersonalViewofScientificDiscovery，中文版由中国科学技术出版社1994年出版），以及尝试揭开人类思维活动之谜的《惊人的假说：灵魂的科学探索》（TheAstonishingHypothesis TheScientificSearchfortheSoul，中文版由湖南科技出版社1998年出版，收入“之一推动丛书”）。
　　英美媒体和科学家纷纷对克里克的去世表示哀悼。“我会永远铭记弗朗西斯非凡专注的智慧，以及他对我的友善和鼓励，”沃森说，“直到他的去世，我一直能与他最为轻松地交流思想。他将被深切地怀念。”索尔克生物研究中心主席里查德・莫菲表示：“克里克在任何时代都会被作为最有才气和更具影响力的科学家铭记，他会被当作一位绅士、一个楷模、一个为生命科学和人类健康做出许多贡献的人物。”

Watson分析的医疗数据规模庞大、种类繁杂，而且有很多非结构化数据。Watson的处理逻辑：这是一个集...

Watson分析的医疗数据规模庞大、种类繁杂，而且有很多非结构化数据。Watson的处理逻辑：这是一个集（　　）等开放式问答技术的应用，基于为假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价而开发的DeepQA。

A、自然语言处理

B、信息检索

C、自动推理

D、机器学习

B C D

ABCD

【您的答案】ABCD [正确]

【答案解析】Watson分析的医疗数据规模庞大、种类繁杂，而且有很多非结构化数据。Watson的处理逻辑：这是一个集自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放式问答技术的应用，基于为假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价而开发的DeepQA。

IBM的Watson将其计算机大脑转向NASA的研究

IBM的Watson计算机系统，托管在云端，正在接受NASA的大型研究数据。（©IBM）

IBM的问答高手，沃森计算机系统，在2011年的《危险边缘》（Jeopardy）上击败了前获奖者是出了名的——现在它正在深入研究航空航天研究和数据，以帮助美国宇航局回答有关航天科学前沿的问题，并在飞行过程中做出关键决定。

是在之一台IBM计算机出现在美国宇航局兰利大厅60多年后兰利研究中心的新工作将利用IBM技术帮助研究人员整理航空航天研究产生的大量数据。

“有太多的数据是由非结构化文本组成的，通常只有人类才能理解，但挑战在于，它的内容太多，任何人都无法阅读，”正在研究沃森的IBM高级工程师克里斯·科德拉（Chris Codella）告诉《太空》杂志这里的想法是要有一个Watson系统，它可以成为航天领域工作人员的研究开发顾问。”[忘记危险：让IBM的Watson出类拔萃的5种能力]

Watson使用IBM所称的认知计算——本质上，它在检查输入到它的大量数据之后绘制连接，并且能够在数据包含的字段中返回高度相关的答案。该系统已经被用于分析医学和科学研究文献中的联系，做出潜在的诊断，发明配方，并通过社交媒体帖子分析人们的个性特征。（当然，还有玩危险游戏！-在该系统从 *** 中抽取帮助建立其知识库之后。）

IBM首席技术官Rob High在弗吉尼亚州的NASA兰利研究中心发表演讲，介绍了如何使用该公司的Watson计算机系统来简化航空航天研究。（NASA/David C.Bowman）

Watson能够回答用自然语言提出的问题，或者像一个人问另一个人一样，而不是通过搜索词来回答问题，它不像搜索引擎，在搜索引擎中，更多的信息可以混淆结果，当用户提供更多的细节时，Watson会返回更好的答案，科德拉说。在兰利，当用户提问时，系统会返回数据库中最相关的段落。虽然人类研究人员不希望把所有的太空研究都内化，但沃森并没有这种局限性。

“这是这里的最初重点：有一个系统可以读取所有的内容，理解所有的内容，”科德拉说沃森可以读取的文件数量原则上是无限的。

兰利在20世纪60年代初主持了一个大型IBM主机，在美国宇航局首次进入人类太空飞行时，该主机被用来计算复杂的飞行轨迹。即将上映的新片《隐藏的人物》讲述了兰利的女人们学习如何编程这台伟大的机器；数学家凯瑟琳·约翰逊在约翰·格伦发射升空前也曾检查过它的数字。（IBM在网上有一个关于电影和历史的页面。）

当时，计算机让研究人员进行许多复杂的、不断变化的计算，这些计算是开发火箭和绘制其路径所需要的。现在，当电子计算机有了很好的覆盖范围时，沃森也让他们去整理研究库。

沃森的研究人员也正在与美国宇航局合作开发一个程序，为“飞行中”的飞行员提供重要信息-在飞行中，当他们需要快速做出决定而没有时间收集他们可能需要的所有信息。

“我们建造的之一个演示系统是为了向飞行中的飞行员展示相关信息，”科德拉说。美国航天局“试图重现几年前在其中一家航空公司发生的一次事故，看看沃森在得到背景信息的情况下，如果飞行员当时知道了，是否能够提供有影响的地面信息。”

是真实的